Web3版Siri來了！會回答問題、代領鏈上資產，AI結合錢包怎麼玩

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用 AI 跟錢包互動，如何做到？

人工智慧（AI）技術為各產業帶來新變革，不僅提升了工作效率，也解決了過去的產業痛點。

大家對於生成式 AI 的狂熱，也正在擴展到加密領域，許多 Web3 項目開始思考，可以如何將人工智慧整合進區塊鏈中。

對新手小白來說，錢包（Wallet）操作有一定難度與門檻，若能透過人工智慧幫助用戶做更直觀的操作、打造更友善的使用者體驗，也許會是 Web3 發展普及的一大關鍵。

去中心化投資組合保證金協議 marginFi，近日推出了一款名為「Omni」的實驗性聊天機器人，最特別的是，這款機器人可以和加密錢包互動！

「我們的想法是讓加密世界更容易，」marginFi 執行長埃德加帕夫洛夫斯基（Edgar Pavlovsky）表示，Omni 可以幫助用戶執行一些基本的任務，例如，啟動在去中心化金融（DeFi）協議中，存入和提取代幣的交易。

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Omni 聊天機器人可以做什麼？

MarginFi 官方表示， Omni 是「提供 Web3 知識的一站式商店」 ，目標為幫助用戶更容易理解 Web3，並能順利的在區塊鏈世界中進行互動。Omni 可以即時回答用戶的問題，甚至透過簡單的文字提示，手把手帶用戶進行鏈上的操作。

聊天機器人 Omni 對S olana 生態系有「深入的了解」，並且還接受了許多 DeFi 項目的培訓，一般的問題基本上難不倒它。

另外，透過金融數據預言機網路 Pyth Network，Omni 不僅能提供即時的加密貨幣價格，甚至還可以根據用戶的要求進行鏈上活動，例如代表用戶提領加密資產。

💡預言機： 是一種抽象電腦，且可以不透過計算直接得到某些問題的答案，這個過程叫做Oracle（神諭）。簡單來說，預言機可以解決圖靈機無法「透過計算」來解決的問題。

不過，Omni 只能和 marginFi 協議進行互動，而無法直接在不同的錢包進行交易。帕夫洛夫斯基表示，目前團隊在和其他 Solana 項目洽談，看是否能在他們的協議中加入 Omni 的功能，因為他希望可以讓 Omni 成為「Web3 世界中的虛擬小助手」。

現在的Omni還沒有辦法完美的理解問題，有時也無法完成用戶的指令，還好所有交易在執行前，都需要經過用戶同意批准，所以不用擔心 Omni 會因為「誤會」而把用戶的錢包掏空。

帕夫洛夫斯基表示，「理想情況下，Omni 可以『親手』幫用戶使用他們的加密錢包，」不過，安全性還是目前最大的問題。

MarginFi 團隊在 2022 年籌集了 300 萬美元的種子資金，並由加密風險投資機構 Multicoin Capital，和加密貨幣世界最大資本 Pantera Capital 共同領投。

此外，Solana Ventures 和北京區塊鏈投資公司 Sino Global Capital，也參與了本次的融資。

代幣化 AI 聊天機器人的 3 大挑戰

聊天機器人 ChatGPT 帶來的效應，讓產業爭先恐後地開發 AI 聊天機器人和解決方案，深怕錯過了這一波的機會。不過，人工智慧對加密貨幣和 DeFi 項目的影響，似乎還有待觀察。

雖然，人工智慧可以快速又即時的回答用戶的問題，甚至成為一個「去中心化資料庫」，還可以透過代幣化為開發人員及項目增加新的收入來源或商業模型，但也有不少問題與挑戰需要面對。

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挑戰一：數據品質問題

代幣化系統可能導致數據品質下降，因為用戶會先考慮經濟利益，而不是內容的準確性，這就可能會影響 AI 模型十分依賴的數據資訊。

假設有一條規定說，用戶發文得到多少互動，就可以得到對應的代幣數量。那麼，用戶為了要得到大量的代幣，就很有可能會發一些危言聳聽的假消息，而這就會導致聊天機器人的知識庫被汙染、扭曲。

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挑戰二：複雜性和可擴展性

AI 聊天機器人的開發和維護，可能會讓區塊鏈變得更複雜，甚至可能會影響性能。

再加上人工智慧需要大量的資源，在區塊鏈上的分散的網路中，想要同步大量數據，需要大量的運算能力、頻寬和儲存容量，不僅會影響聊天機器人的能力，可擴展性也將成為一個挑戰。

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挑戰三：監管和法律挑戰

用戶隱私、資安、監管審查和法律挑戰，都是目前加密產業的一大挑戰。

根據歐洲「一般資料保護規則」（General Data Protection Regulation, GDPR），AI 聊天機器人很有可能需要面臨審查；而美國證券交易委員會（SEC）也可能會對首次代幣發行（Initial Coin Offering, ICO）或首次交易所發行（Initial Exchange Offerings, IEO）的代幣有所質疑。

也許在未來幾年，我們還是會看到代幣化的聊天機器人整合到各個產業中，透過個人化的服務，同時利用分散的知識庫，打造出一個資訊更靈通且互聯互通的世界。

• 本文經授權轉載自：《Web3+》