比爾蓋茲看AI:我人生中第2次科技革命!AI如何消除世界上的不平等?

微軟創辦人比爾蓋茲指出,AI 是他人生中最印象深刻的科技革命之一,並且 AI 與電腦、手機、網路的發明同樣重要,他如何看待這項技術的未來潛力?

微軟創辦人比爾蓋茲指出,AI 是他人生中最印象深刻的科技革命之一,並且 AI 與電腦、手機、網路的發明同樣重要,他如何看待這項技術的未來潛力?比爾蓋茲看AI:我人生中第2次科技革命!AI如何消除世界上的不平等?


未來 5~10 年,AI 會變怎樣?

在微軟發布聊天機器人 Bard 的同一天,微軟創辦人比爾蓋茲提到,人生中有兩次讓他印象深刻的科技革命,一次是促使他打造 Windows 作業系統的圖形用戶界面,另一次則是推動當下人工智慧浪潮的生成式 AI 技術,相信這項技術不僅可以為企業創造客製化的助理,在醫療、教育等領域都能發揮莫大作用,幫助消除世界上的不平等。

「AI 的發展和微處理器、個人電腦、網路、手機等發明一樣重要,將改變人們工作、學習、旅行、獲得醫療服務,以及溝通交流的形式。」比爾蓋茲在文中強調,AI 的重要性無異於這些帶來科技革命、形塑當下社會的重要技術。

目前 AI 已經擁有強悍的推理能力與豐富的資訊量,去年年中比爾蓋茲與 OpenAI 會面時,曾給予他們一份「作業」,希望 AI 能通過大學先修生物學考試。比爾蓋茲認為,這門考試不單單考驗科學的知識,更要求擁有對生物學的批判性思考,結果 OpenAI 短短幾個月就攻克難關。AI 的突飛猛進令他開始深思,AI 在未來 5~10 年裡,究竟能為社會帶來怎樣的改變?

AI 提升生產力,成為最了解企業的代理人

生產力的提升,便是比爾蓋茲認為 AI 將能夠帶來的顯著影響之一。 雖然人類仍然有很多比 GPT 技術更優秀的地方,只不過在部分工作上無用武之地,尤其是不必持續學習的工作。OpenAI 研究人員就估計,未來使用 ChatGPT 技術開發的工具,可能影響美國 19% 職位近半數工作內容。

微軟利用 GPT 技術推出 Copilot 功能,在旗下眾多生產力工具裡加入了 AI 助手。
圖 / 微軟微軟利用 GPT 技術推出 Copilot 功能,在旗下眾多生產力工具裡加入了 AI 助手。

比爾蓋茲預測,當運算能力越來越便宜,可以如同一位稱職的上班族完成各種任務。微軟近日便持續將 GPT-4 技術導入 Office、Outlook、Teams 甚至是 Github 等旗下各項生產力工具及服務,將之稱為「副駕駛」(Copilot),能夠起草電子郵件、彙整財報資訊、製作投影片及編寫程式,成為一位隨時從旁協助工作的夥伴。

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在比爾蓋茲的想像中,企業更可以利用 AI 打造一位對內外事務瞭若指掌的代理人,不僅能夠隨時為員工提供諮詢,更可以參與會議,實際為公司的方針提供建言。「我相信最終結果是員工的工作效率變得更高。」比爾蓋茲表示。

醫療、教育領域潛力無窮,AI 如何讓世界更平等?

淡出微軟後,比爾蓋茲將多數時間奉獻給慈善事業,自然而然思考到 AI 能否在這個領域發光發熱。他認為在醫療、教育等領域裡,AI 都有非常龐大的應用潛力。


AI 在醫療領域有什麼幫助?

貧窮的國家裡,許多人從出生到入土未曾見過醫生一面,當地可能缺乏醫護人員或專業設備,又或者住處離診所、醫院路途遙遠,甚至經濟壓力繁重的家庭,根本沒有請假看病的餘裕,而AI能夠協助病患進行初步診斷,讓患者清楚自己是否應該進一步尋求醫療照護,或者省去部分昂貴診療設備的需求。

除了第一線的協助外,AI 也能加快醫學突破的腳步,或者比人類更快速地開發藥物、預測副作用。值得一提的是, DeepMine 就是利用 AI 技術預測蛋白質折疊,解決了難倒全球科學家 50 年的難題 。能預測蛋白質折疊,就能對其運作有更深入的了解,有助於開發新藥物。

比爾蓋茲看AI:我人生中第2次科技革命!AI如何消除世界上的不平等?
圖 / shutterstock 比爾蓋茲指出,AI 將能夠加速醫學突破,對醫藥研發的速度大有幫助。


AI 在教育領域有什麼幫助?

而在教育領域,比爾蓋茲聲稱,電腦的出現並沒有如預期地為教育帶來影響,儘管維基百科等各種線上資源相當便利,衡量學生成績與表現的方式並沒有根本性的不同。

比爾蓋茲預測,未來 5~10 年之內,AI 將能夠顛覆教育領域,針對每位學生興趣與學習方式制定教材,讓學生能夠一直維持學習興趣;也能夠幫助教師評估學生表現,就未來的職業規劃進行建議。

不過,教師也得適應學生可能利用 GPT 寫作業、論文的問題,ChatGPT 登場後師生間針對AI 生成內容的攻防戰早已不是新聞。比爾蓋茲舉例,有教師便乾脆開放學生使用 GPT 技術撰寫草稿,要求他們進一步寫出個人風采。

且為了避免數位落差的問題,必須確保低收入地區的學校也能夠享受 AI 的幫助,並且訓練資料必須更為多元避免產生偏見,才能讓弱勢族群不因 AI 問世拉大差距。

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