引言

AI 幣在這次牛市中將表現強勁。在接下來的幾個月裡，整個 AI 板塊將充斥著 100 多個 AI 幣。

90% 的 AI 幣都維持不了多久。因此，您需要找到那些可以幫助您獲得 100 倍投資報酬率的另外 10% 的 AI 幣。

我們需要尋找下一個擁有超額報酬率的 AI 幣的邏輯架構，下文進行詳細論述。

正文

人工智慧是一項將顛覆幾乎所有產業的技術，包括 Web3。

因此，人工智慧應用的一方面是構建可以幫助加密貨幣人們賺更多錢的工具和應用程式。

這方面的事情還有待探索，這是一個你應該密切關注的產業。

您需要尋找能讓散戶使用者輕鬆完成複雜的交易和投資相關任務的項目。

DeFi Farming 是每個人都想做的事情，但由於其性質複雜，並非每個人都能理解各種 DeFi 策略。

我認為在不久的將來，人工智慧訓練的模型將在這個產業得到大量使用。

Mozaic 是將人工智慧應用到 DeFi Farming 的典型項目；未來我們肯定會看到比他們更好的項目。

還有像 PAAL AI 這樣的項目可以幫助您構建聊天機器人，以及像 AEGIS AI 這樣的項目，可以幫助您篩選加密貨幣的安全性。

您需要關注此類基礎設施，幫助開發人員構建不同類型的人工智慧應用程式（主要是機器人）。

現在，我們來談談人工智慧的另一個方面，即區塊鏈被用來提高人工智慧、機器學習的效率、成本和隱私。

我們可以將其稱為去中心化基礎設施子板塊，其中主要涉及一些有前途的應用，例如去中心化人工智慧、機器學習、計算、ZKML。

像 Bittensor 這樣的去中心化 AI/ML 平台是一個領先的例子，它允許 AI 研究人員基於他們創建的 LLM 模型構建不同的應用程式。

開發人員可以通過他們的應用程式貨幣化，整個經濟由 $TAO 代幣推動。

幾個月前，$TAO 的市值為 2 億美元，現在其市值已超過 40 億美元。

它主要在熊市期間上漲，因此大多數人完全錯過了這一走勢，現在他們正在渴望下一個 $TAO。

如果您正在追蹤下一個大型去中心化人工智慧基礎設施項目（例如 $TAO），那麼您需要尋找這個內容：LLM 模型的性能。

Bittensor 去年與 Cerebras 合作構建了最先進的輕量級 LLM 模型，他們成為人工智慧社群的熱門話題。

這是一次突破性的成功，驗證了他們的技術。

他們建立了一個偉大的社群，專注於分享和解釋項目中所有複雜的基本原理。

因此，下一個 $TAO 應從人工智慧社群獲得類似的驗證，並且他們需要擁有狂熱的追隨者。

如果它們能得到頂級投資機構的大力支持，就有可能更快地建立合作夥伴關係，形成網路效應。

因此，也要關注 VC 資助的人工智慧項目，例如 Ritual 和 gensyn。

我們介紹了 AI/ML 基礎部分，現在我們來談談計算。其中 Akash Network 和 Render Network 是產業領導者。

兩者都在運行一個去中心化的 GPU 市場，您可以在那裡租用 GPU 來賺取代幣收入。

GPU 配置和使用 GPU 基礎設施的成本將是該子板塊的決定因素。

有一些像 io.net 這樣的新項目將進入市場。

他們正在與 Render、Solana 和 Filecoin 合作聚合 GPU 資源，以主導市場。所以也要留意他們。

此外，我相信將成為下一個重大事件的另一個子板塊是 ZkML。想知道更多關於 ZkML 的論述可以看以下這一篇貼文。

我認為這是我想針對所有這些現有和即將到來的人工智慧項目的觀察，感謝您的閱讀。