6 大 QA 看懂黃仁勳台大演講!他口中的算力通膨、數位孿生是什麼?
AI 2024.06.03
輝達執行長黃仁勳2日晚間的演說掀起AI業界一陣熱潮!他在演說中提到到「算力通膨」、「數位孿生」是什麼意思?《數位時代》為您說文解字!

2024 台北國際電腦展即將於 6 月 4 日登場!提早一周來台的輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳 2 日於台大舉辦「AI 如何帶動全球新產業革命發展」主題演講。
2 日晚間演說第一排的嘉賓身價非凡,包括經濟部長郭智輝、廣達董事長林百里、鴻海董事長劉揚偉、美超微創辦人梁見後、力積電董事長黃崇仁、宏達電董事長王雪紅,以及台灣大董事長蔡明忠等人。
Q1:台灣為何是輝達最佳夥伴?
黃仁勳 2 日晚間的演說長達 2 小時,除了依序介紹輝達當前推出的最新技術外,未來展望部分聚焦在 AI 自動化生產及人形機器人技術,黃仁勳更點名鴻海、巨大、緯創等台廠,正是輝達在 AI 生產部分的合作夥伴。
黃仁勳從 AI 時代的算力通膨(competition inflation)破題,直指加速運算(accelerated computing)對於未來產業革新的地位,他隨後列舉了 NVIDIA 函式庫、BLACKWELL 架構的系列產品,以及 AI 自動化生產為例,說明所有的技術發展都以加速運算為基礎。
他更強調,AI 技術未來將脫離所謂「IT 產業」的範疇,將蛻變為以各類自動化技術為基礎的「製造業」。
黃仁勳更一度感性表示:「台灣幫助我們實現了一個願景,無數的夥伴支持著我們,從加速運算,電腦繪圖,科學研究到人工智慧高峰,每一個晶片,每一台電腦,都描寫著你們辛勤工作,和追求完美的故事。」
Q2:什麼是算力通膨?
黃仁勳演說開場先點出「算力通膨」問題,可先從 CPU 的效能擴充遠不及資料擴充速度開始,他直言,算力通膨就是現在全世界資料中心所使用的電力非常的多,導致運算成本也增加。
但他也秀出數學公式說明,現在加速運算的普及,可以把過去算力通膨的損失都彌補回來,這也是他過去曾說「買愈多省愈多」的邏輯所在。

Q3:什麼是數位孿生?
數位孿生(Digital Twin)為黃仁勳演說的關鍵字之一,其所指的是,在數位世界當中,創造一個現實世界的數位模擬,而這一模擬能夠通過感應器與網路,將當下正在發生的狀況,完全映射至數位環境中。
隨後他也秀出 NVIDIA earth2 系統舉例,直言其結合人工智慧、觀測數據與物理模型,未來可以以「米」為單位,來預測颱風對城市中各街道的致災風險有多高。
Q4:什麼是數位人類?
黃仁勳說,AI 的未來發展,是為它們打造對外在物理環境,以及類似人類的感受能力(perceptions),例如輝達預先訓練的 AI 模型 Nims(輝達推論微服務)。
黃仁勳說,Nims 可供企業客戶發展成各種 AI 代理(agent),包括客服,甚至護理師等服務,未來企業可透過 Nims 組成專業團隊,並由 Nims 分配工作。
黃仁勳也以影片展示指出,未來 AI 能像人類般互動,用 AI 模擬出外觀的人類數位外型,甚至細緻到毛細孔可見,還會模擬人類語音、說各種語言,針對例如裝潢、用藥等需求給予建議,未來甚至可能還會有 AI 的品牌大使。

Q5:什麼是 Blackwell 架構?
Blackwell 是輝達所推出的 AI 超級晶片,為輝達實現加速運算的關鍵硬體產品。
介紹 Blackwell 架構時,黃仁勳直言是攜手 9 家台廠打造 Blackwell 架構系統,包括華擎旗下永擎電子、華碩、技嘉、鴻海旗下鴻佰科技、英業達、和碩、廣達旗下雲達、美超微、緯創及緯穎等,將利用輝達 GPU 和網路技術,幫助企業建立 AI 工廠和資料中心,推動下一波生成式 AI 發展。
黃仁勳也展示了今年全新發表的 GPU Blackwell,並展示了一整套 GB200 GPU,說明如何從一個 GPU 晶片打造出一整個 AI 工廠。
黃仁勳也預告接下來將以 Blackwell 架構 GPU 為基礎,於 2025 年推出名為 Blackwell Ultra 的 GPU,另外也確認下一代顯示架構代號為「Rubin」,同時也確定會推出名為「Rubin Ultra」的 GPU 產品,預計在 2026 年推出。

Q6:什麼是 Omniverse?
至於機器人未來展望,黃仁勳說,現在機器人可以透過人類學習與世界互動的精細動作。關鍵技術,是從虛擬世界中不斷試錯,並將其物理數據回饋至語言模型中,藉此讓機器人學會如何正確的動作或移動。
輝達的 Omniverse 開發平台為實現以上技術之關鍵,其可結合即時物理渲染、物理模擬,以及生成式 AI 技術,「讓機器人學習如何成為機器人。」黃仁勳說。
而在提到機器人應用時,黃仁勳也點名 5 家台廠優先參與。包含自行車大廠巨大、台達電、緯創、和碩等,黃仁勳也特別介紹 NVIDIA 和鴻海合作的最新虛擬工廠,其利用的技術就是 NVIDIA Blackwell HGX 系統。

- 本文經授權轉載自:《數位時代》
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