最強開源AI?詳解Near技術、生態發展,7年老項目如何重塑未來

NEAR 重新聚焦人工智慧願景,打造去中心化 AI 生態,結合 Web3,推動去中心化應用創新與社群共享發展,重塑 AI 所有權未來。

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Near.ai → NEAR Protocol → NEAR AI

2017 年底有一篇震驚學術界的 AI 論文—NLP & AI Revolution ,當時論文的六個作者中有 4 個去創業做了 AI 相關的公司(後來加入了 openAI),另外一個就是 NEAR AI 的創辦人 Illia。當時我們看到這篇論文就開始和 Illia 取得聯繫, 我最早在 2018 年前往 Near 辦公室,當時在三藩市一個地下共享空間,一群工程師聚在一起做 workshop,我們和這個來自烏克蘭的創始團隊聊了很久,幫助 Illia 辦了他來中國的簽證,幫助他們在 3 個月內完成超過 4 場線下開發者 event 的籌備。

作為一個有著 7 年歷史的加密 OG 項目,NEAR 的兩位創辦人在人工智慧產業頗為知名,其中包括 Transformers 架構的共同創造者 Illia Polosukhin,以及 MemSQL 產業的大神 Alexander Skidanov。他們最初的設想是通過全球計算機科學學生進行模型訓練,並實現程式合成 (Program Synthesis) 的運用。因此,NEAR 最初以「Near.ai」的身份成立,並帶著一個信念:他們不僅能在程式合成產業取得研究上的突破,還能同時推出一款由這項技術驅動的革命性產品。(利益相關:IOSG 曾在 2018 年參與 Near 的早期輪次投資)

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圖源:IOSG Ventures

但是,在 2017 年,機器學習尤其是自然語言處理(NLP)產業遠沒有今天這麼成熟,真正實現程式合成並解決實際問題還面臨著巨大的挑戰。因此,他們的顧問建議他們嘗試將程式合成技術應用於解決開發者在以太坊上程式撰寫可驗證智能合約的問題。然而,當時的以太坊還有很多局限性,特別是在微交易的可用性和擴充功能性方面,沒有任何區塊鏈或傳統支付系統能夠滿足需求。

因此,NEAR 花了六年時間打造一個既具有高擴充功能性又對使用者友善的區塊鏈,一個能夠適應微交易需求、提供熟悉上手流程的區塊鏈,解決了冷啟動、密鑰管理、帳戶可用性等一系列問題。但這也讓市場對其定位從人工智慧轉向了一個應用不明確的 Layer 1 區塊鏈。隨著越來越多的加密貨幣和人工智慧的創新出現,包括計算市場、推理網路以及眾多 AI 代理的湧現,以及像 $TAO 和 $WLD 這樣的高市值 AI 代幣的出色價格表現,人們似乎已經忘記了 $NEAR 才是這個產業的先行者。

經過七年的發展,隨著 NEAR 基礎設施的完善,NEAR 已經有了一個可擴充功能,易於使用和開發的區塊鏈和應用構建者的生態。而 Illia 和 Alexander 終於可以將 NEAR 的目標重新聚焦於最初的願景,即在下一階段的發展中,將 NEAR AI 打造成使用者擁有的人工智慧的中心。在今年 4 月的 IOSG OFR 杜拜活動中,Illia 分享了他對於「為什麼 AI 需要開放」的看法,並表達了將 NEAR 建設成為下一代人工智慧研究和應用的領先生態系的決心。

NEAR 是以對使用者擁有 AI 所有權的願景為驅動力的角度出發,建立在 Web 3 軌道上的 AI 生態。與大型科技公司控制的中心化 AI 的流行模式相比,NEAR 相信使用者擁有的 AI 為開發人員和使用者提供了真正更好的選擇。NEAR 希望通過 Web3 和整個 NEAR 生態參與,去最大限度的放大 AI 為人類和社群帶來的好處,同時最大限度的降低中心化 AI 的潛在風險。

考慮到 Crypto x AI 產業還處於早期的階段,NEAR 的戰略是計劃從更多非獲利性質的角度去提升整個 Web 3 AI 生態的發展,無論是通過孵化器,加速器,投資,搭建自己的開源 AI 研究中心和工具,或者是利用競賽去培養社群驅動的 AI 開發方法,其戰略目標都是去實現 AI 的成果可以被社群所真正共享這一願景。對於其代幣經濟效益的提升,目前來看還並不是 NEAR 的最高優先級。

此文,將著重介紹 NEAR 在 Crypto x AI 這個賽道的重新佈局,幫助大家更好理解其在 Web 3 AI 生態中的定位。
 

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圖源:IOSG Ventures


NEAR 基金會孵化器

為了呼應這一主題,Near 基金會於 5 月宣佈啟動 NEAR AI x HZN 孵化器,同時還設立了一個專注於 AI 項目的投資部門,一個研發實驗室。

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圖源:X

Near 基金會挑選了 11 個項目予以支持,孵化器的參與項目將在該計劃的最初 12 周(2024 年 6 月至 8 月)以及後續階段(直到 2025 年 5 月)獲得包括:訪問 NEAR 的 AI 專家網路、專門的技術和代幣發佈支持、計算資源和融資機會。

這些項目涵蓋了 AI 技術堆疊的多個方面,包括數據、模型、計算和推理,旨在為 AI 使用者和開發人員提供一個可以安全訪問並去中心化的開放性 AI 解決方案,打破中心化 AI 服務方的壟斷地位。

一些入選的孵化項目的亮點成果包括:

  • Hyperbolic:一個開放訪問的 AI 雲端平台,託管最新的開源 AI 模型,包括 Llama 3.1 405B。
  • Mizu:推出其測試版數據預處理平台,在首周吸引了 2 萬使用者。
  • Pond:推出其首個基於圖神經網路(GNN)的模式,利用鏈上數據進行錢包預測並實現了 20% 的預測成功率。
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圖源:IOSG Ventures


NEAR x Delphi Labs 加速器

由於早期的孵化取得了不錯的成果,NEAR 進一步與 Delphi Labs(另一家十分活躍於 Crypto 和 AI 產業的研究與風投公司)合作,共同宣佈了首屆聯合 AI 加速器計劃。這是一項戰略性舉措,旨在支持並快速擴充功能那些在 AI 和 Web3 交匯產業具有高潛力的項目。該計劃從 10 月 15 日開始,持續至 12 月初。

入選團隊將受益於全面的支持,包括技術指導、資金機會,以及訪問 NEAR 和 Delphi 的專家網路。    此外,每個團隊將獲得 NEAR 基金會的 10 萬美元投資,以及來自 Delphi Labs 的高達 25 萬美元的潛在投資,用於在計劃完成後進行進一步孵化或加速。    該計劃將在 12 月中旬以投資人為中心的 Delphi Labs demo day 進行展示。    每個入選項目還將從加速器計劃的高級計算合作夥伴 Aethir 獲得價值 50,000 美元的計算積分,這些計算資源將確保每個團隊擁有開發和部署高資源需求 AI 模型所需的計算能力,使他們能夠專注於項目建設,而無需受到基礎設施限制的約束。

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圖源:Near AI Blog


NEAR AI R&D

除了資助與孵化其它項目之外,NEAR 自身也在進行許多 AI 的研究,並於 11 月 8 日在其 REDACTED 活動中正式發佈了 Near AI,將自己定位為 AI 區塊鏈,並推出了三項重要發展。


NEAR AI 助手

Near AI 助手是一種類似聊天機器人的助手,可以回答各種通用問題,例如「什麼是 IOSG Ventures?」以及「什麼是 Near AI?」。該 AI 助手為每位使用者提供本地記憶功能,能夠與每個 NEAR 帳戶關聯,在使用者與其對話的過程中記住資訊,並在與其平台上的不同代理互動時利用這些記憶。

更重要的是,它使非技術型創作者和開發者也能輕鬆做許多關於 crypto 的操作,特別是在與加密貨幣相關的操作中。使用者只需用幾句話就可以提示 AI 助手完成操作,例如為使用者創建迷因幣圖像、生成該迷因幣的網站,並將其上線到 Pump.Fun 平台,實現 AI 代理法幣。

通過 chat.near.ai 訪問 Near AI 助手(目前處於 Alpha 測試階段)
圖源:Near AI通過 chat.near.ai 訪問 Near AI 助手(目前處於 Alpha 測試階段)


構建 AI 代理的開源工具集

NEAR 還發佈了一個助手 API 工具包,幫助使用者構建、測量和部署 AI 代理,並將其整合到特定應用中。

目前,已有 60 多個代理上傳到 NEAR Agents Hub,每個代理專注於 Web2 和 Web3 的不同應用,例如網頁爬取、代幣兌換代理、YouTube 轉錄代理等。每個代理可以連接並調用其它已上傳的 AI 代理來執行任務。

在未來的更新中,NearAI 上的代理甚至可以與外部服務和 API 進行交易互動。


訪問社群構建的 AI 研究和資源,用於前沿模型開發

NEAR 相信開源貢獻是實現使用者擁有 AI 的關鍵。為達成這一目標,NEAR 推出了 AI Research Hub,匯集了研究人員構建開源 AI 所需的所有工具集和基礎設施,包括數據集、模型、推理、去中心化儲存與計算等。這些開源工具集中一個重要的功能是基準測試工具,它使開發者能夠對比具有相同功能的代理和模型的不同實現,幫助使用者更好隨著時間推移不斷調整並提升其代理與模型性能指標。

為確保最先進模型(SOTA)的開發,NEAR AI Research Hub 還採用了競賽的方式持續優化模型。目前,NEAR 正在進行一場持續的 Model Training Series 比賽,鼓勵社群逐步訓練更大規模的 AI 模型(從 5 億參數到 1.4 兆參數),並以困惑度(Perplexity)為基準。這些模型使用 FineWeb 數據集,並在 NEAR 協議核心節點中利用可信執行環境(TEE)和 GPU 進行訓練,確保模型既能保護隱私又具有可貨幣化的潛力。

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圖源:app.near.ai/competitions

顯然,為了捕獲開源貢獻者創造的價值,需要給予他們適當的獎勵和報酬率。NEAR 已在規劃未來路線圖,計劃建立一個針對競賽和模型使用的獎勵與版權分配系統。


結語

在 NEAR 關於使用者擁有 AI 的願景中,NEAR 歡迎任何人貢獻力量,每個人的貢獻都會被重視並得到報酬率。程式碼貢獻並不是唯一幫助社群的方式。回答問題、幫助他人以及改進文檔同樣具有極大的價值。

隨著 NEAR 在 AI 產業的不斷擴充功能,NEAR 有潛力成為去中心化 AI 開發的首選平台,為下一代基於 AI 的去中心化應用(dApps)鋪平道路。

事實上,我們已經看到一些與 AI 相關的 dApps 在 NEAR 上構建。例如,一個名為 Bitte 的協議正在致力於去中心化代理法現,其代理擴充應用程式的使用場景包括 NFT 鑄造、跨鏈交易等。

顯然,NEAR 生態系中還有許多不僅限於 AI 的創新。要探索更多生態系中的項目,可以參考 Marcus 分享的一條貼文:

https://x.com/marcus_NEAR/status/1862142775304597635
圖源:Xhttps://x.com/marcus_NEAR/status/1862142775304597635

目前,NEAR 的 AI 戰略與 $NEAR 代幣和區塊鏈的結合方式,以及如何為 $NEAR 代幣積累價值,尚未有特別明確的關聯。然而,未來可能會有基於 NEAR AI 平台開發的 Web3 dApps 在 NEAR 生態中落地。$NEAR 代幣或許會被用於獎勵和激勵參與模型訓練競賽的使用者,或者作為使用平台代理服務的支付手段。未來,當使用者需要調用 NEAR 平台上的代理服務時,可能需要支付 $NEAR 代幣作為使用費用。

無論如何,這項 AI 戰略將極大地推動更多使用者擁抱去中心化 Web 3 AI,為使用者全面掌控屬於自己的 AI 未來邁出重要一步。

【免責聲明】市場有風險,投資需謹慎。本文不構成投資建議,使用者應考慮本文的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資,責任自負。

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