你的貼文要被拿去訓練 AI！臉書宣佈 6/26 更新隱私政策，該怎麼拒絕一次看

更新：《中央社》記者已於 5 月 31 日詢問 Meta 官方，這項措施是否包含台灣用戶以及提出異議的步驟，至發稿為止尚未取得回覆。

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Facebook 宣佈 6/26 更新隱私政策，公開貼文將被拿去訓練 AI

隨著 AI 生成式工具持續發展，各大科技公司也搶著進場。手握臉書（Facebook）、Instagram、Threads 平台的 Meta，近期也推出了 Meta AI 工具（台灣尚不可用），但用於訓練 AI 的資料來源卻引發了爭議。

據電腦設備媒體《PCWorld》報導，Facebook 宣佈自 2024 年 6 月 26 日起，將更改有關 Meta AI 等生成式功能的隱私政策。屆時 Meta 將可瀏覽用戶的貼文和照片，並用來訓練 Meta AI 相關產品。

據悉，部分地區用戶（主要是歐洲國家）已經收到通知，但台灣尚未收到，可能是 Meta 單純尚未通知，或者尚未決定把台灣用戶的公開貼文與照片數據拿來訓練 AI。

外媒指出，Meta 用戶有權拒絕 Facebook 把你的貼文內容拿去訓練 AI，但 Meta 仍會審慎評估你的反對意見。此外，即使你成功拒絕，在某些特定情況下，Meta 仍會使用你的一小部分內容，例如當其他人公開分享你的貼文內容或在貼文中提到你的時候。

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Facebook 的 AI 隱私政策內容有哪些？

Meta 究竟會拿哪些照片、貼文去訓練？目前已知只有公開（開地球）的貼文和圖像會受到影響，但私人內容不會被拿去利用，以下是受影響的 3 項內容：

• Facebook 上的公開貼文
• 公開 PO 出的照片與照片描述
• 從 Facebook 發送給 AI 機器人的訊息

《PCWorld》表示，Meta 提到如果用戶有異議，需要在 6 月底之前填寫表單，表達拒絕提供資料的立場。

出於隱私權與個人原因，許多用戶可能不樂見這種事。尤其是對於創作者來說，即便發表的創作內容是公開的，也不代表作品可以被 Meta 隨意利用。

此外，雖然 Meta 聲稱用戶有拒絕的權利，但音樂 YouTuber、音樂廠牌 Mu.se 產品副總裁 Tantacrul 就吐槽，雖然 Meta 有展示隱私政策相關內容，但僅以超連結藍字凸顯拒絕權（right to object）一字，而不是像關閉（Close）那樣的醒目按鈕，這讓他感到很不滿。

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如何拒絕 Facebook 用你的資料去訓練 AI？

不想要讓 Facebook 抓你的資料去訓練 AI 嗎？Tantacrul 分享了填寫表單的步驟。

注意：以下教學步驟僅供參考，因目前尚未有台灣 Facebook 用戶反應收到 Meta 的通知。若 Meta 也確定更新台灣用戶隱私政策並提供提出異議的步驟，屆時將再更新。

• 步驟一：進入 Facebook Meta AI 幫助頁面
• 步驟二：選擇符合你需求的選項

1. 第一個選項：「我希望訪問、下載或更正任何來自第三方並被用於在 Meta 建立和改進 AI 的個人資訊。」
2. 第二個選項：「我希望刪除任何來自第三方並被用於在 Meta 建立和改進 AI 的個人資訊。」
3. 第三個選項：「我對來自第三方的個人資訊有疑慮，這些資訊跟我從 Meta 的 AI 模型、功能或體驗中收到的回應有關。」

• 步驟三：填寫基本資料、反對提供資料的理由

接著就是填寫國家、姓名與 E-mail 資訊，以及反對提供資料的理由。Tantacrul 提出的理由是：

「我不希望我的臉、觀點、藝術作品或任何其他由我創作的、能定義我個人的內容被用於訓練 AI。這份通知缺乏透明度，無法讓我了解我的個人產出將如何在未來被使用，這種權力不平衡是極其不公平的。在透明度不夠的情況下，Meta 要求我同意這一點實在是過分了。」

• 步驟四：收取 E-mail 驗證碼

• 步驟五：收到 Meta 確認收到回覆的消息

Tantacrul 表示，點擊 OK 後不久，在 E-mail 那邊也會收到一封從 Meta 寄來的信件。

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Meta 五月初就已透露會採用貼文、照片資料

科技公司採集各種網路公開資料，並餵給 GPT、Midjourney 等 AI 模型訓練似乎已經不足為奇。據《Business Insider》報導，早在 Facebook 發送通知之前，Meta 就已經透露會使用 Facebook、Instagram 用戶的公開照片。

5 月 9 日，Meta 產品長 Chris Cox 在彭博科技高峰會上表示，正在使用平台上公開的照片與文字來訓練文字圖像生成工具 Emu，並強調不會對私人內容出手，例如僅自己可見或朋友可見的內容。

AI 模型需要被餵資料和訓練才能發揮作用，而 ChatGPT、BingAI、Grok 等產品確實在某種程度上加快了人類的工作效率。然而，目前幾乎沒有法規能夠阻止版權著作被人隨意抓取，並用於訓練 AI。

自 2023 年初以來，美國著作權局一直企圖解決這個問題，並正在考慮修法。然而，已有一些創作人士透過司法程序來表達不滿，讓 AI、著作權之間的爭鬥備受關注。

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