電不夠用了？AI 發展伴隨「恐怖用電量」，黃仁勳嘆：穩定供電是台灣最大挑戰

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穩定供電是台灣最大挑戰

隨著晶片大廠輝達（NVIDIA）等科技巨頭加大對台灣的投資，台灣正逐步邁向成為全球 AI 和科技產業的中心，然而，這也伴隨著對電力需求的不斷增加。

近日，輝達共同創辦人暨執行長黃仁勳就指出，AI 超級電腦需要足夠的電力，然而台灣目前正在面臨電力限度，這將會是發展 AI 過程中最大的挑戰之一。 

黃仁勳透露，輝達的超級電腦應該會在高雄設點，而研發中心地點可能在台北附近選址，目前正計劃再招募千名同仁，然而人才或許不是問題，電力才是最大的挑戰，台灣要發展 AI 及研發中心，至少要穩定的電力，更不用說像是 AI 超級電腦這樣的高耗能設備。 

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AI 產業耗電有多恐怖？

至於 AI 產業耗電有多恐怖？首先以 AI 超級電腦為例，這是 AI 研發的核心，其運算能力遠超一般計算機，但同時也伴隨著驚人的耗電量。 

據統計，輝達最新的 AI 超級電腦每年需要的電力，足以供應數千戶家庭的生活所需，這些超級電腦通常運行在高性能模式下，24 小時不停歇，因此需要穩定且大量的電力供應。

其次，數據中心的耗電量也極為恐怖，隨著 AI 的崛起，目前全球數據中心的耗電量加總，已經佔到全球總電力消耗的約 1%。 

例如 Google 的數據中心，每年耗電量粗估可達數億千瓦，相當於一個中等城市的用電量，在這之中，AI 模型訓練的能耗最為巨大，研究顯示，訓練一個大型深度學習模型，所消耗的電力可以與一輛汽車從出廠到報廢，在其生命週期內的碳排放相當。

而發展 AI 的過程中，也須考慮到所有設備的散熱與冷卻系統的耗電量，為了確保系統穩定運行，包括空調、冷卻塔等設備持續高功率運轉，其耗電量也不可忽視。 

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全球「搶電」議題

「搶電議題」也不只發生在台灣，對於任何科技製造廠而言，除了選址、人才尋找外，電力使用效益也是重中之重，和碩董事長童子賢就表示，穩定供電將是 AI 成長的關鍵。 

他選擇相信政府「電力充足」說法，但同時也擔心 AI 爆炸式成長之下，現有的電力評估遠遠不足以應付產業發展，目前政府主打風電、光電等再生能源，但這些能源受限自然因素，都無法提供穩定的電力。 

對此，經濟部長郭智輝強調，台灣目前的「電力準備充足」，政府對於電力的規劃是充足且有信心的，綠能規劃能夠滿足需求，而且電價也有審核機制，不會突然調整電價。