AI 時代下，個人要大膽、企業要小心！

「以前是一顆蘋果救台灣，現在是黃仁勳一個人救台灣。」前 Google 台灣董事總經理簡立峰在 5 月 25 日的「2024 生成式 AI 年會」上笑著說。

剛落幕的 Google I/O，展示了 Google 怎麼用 Gemini 打通所有產品環節；再早之前，OpenAI 發布 GPT4o，試圖先搶下語音助理的地位標竿。時間再近一點，是 NVIDIA 的財報，帶動全台灣相關概念股的股價，所以才有黃仁勳一人救台灣的比喻。

「大家擔心股價會不會泡沫？我沒有辦法回答，但如果 AI 沒人用、沒人付錢，泡沫就會破掉。」簡立峰說。

AI 不會沒人使用，簡立峰提醒現在已經發生：「會用 AI 的人正在取代不用 AI 的人」、「會用 AI 的企業正在取代不用 AI 的企業」、「有能力開發 AI 的國家，正在讓沒有 AI 能力的國家（文化）消失」。

不管是個人或企業，現在開始一段時間，應該要試著理解「不完美是常態」，AI 無法保證正確、不一定可以溯源，還有可能學壞，但在好好的教導下，可以成為很好的副駕。個人應該要大膽一點使用；企業考量到提供的服務必求正確，使用 AI 還是必要，只是要謹慎。

不過，簡立峰也表示，雖然雲端大廠都加上了 AI 功能，有能力的大型企業應該具備一些算力，才能確保效率與安全性；中小型企業則不用想太多，直接導入現有的 AI。

焦點不再是 LLM、新創

而 AI 世界有 4 個關鍵：算力、數據、資金跟人才。以新創公司來說，唯一有的就是人才，「所以新創要加入台灣優勢（硬體產業），不然來不及了。」簡立峰說。他也提出了 4 點趨勢觀察，後 2 點就是跟台灣企業發展的關鍵。

語言模型將是大者越大、小者越小。大語言模型是科技巨頭之間的比拼，關注點在於今年 GPT-5 的發布；小型語言模型則是在垂直領域發功，以及關注是能否在邊緣（edge）設備上順利運行。

所有的軟體、雲端服務都將有 AI。

邊緣端指的是 AI 手機、AI PC 與其他設備。「雲端 AI 我們想都不用想，但邊緣運算，我們有最強的工業電腦群、製造端，台灣有可能『由端上雲』。」簡立峰說，「這些概念過去大家都是用喊的，就看下周的 Computex、蘋果未來的發表會，會不會讓這些概念成真。」

「生成式 AI 可以大量產生機器人的訓練資料，以前大家說的通用機器人，很難用，現在可以用自然語言溝通去調整工作能力、工作項目，會是爆發點。」簡立峰說。

簡立峰在 2023 年生成式 AI 風潮興起時，就提出了從個人到台灣的關注重點，2024 年他也有新的版本，但並不是捨棄 2023 年的版本，而是「加上去」。

2023年

2024年