導入生成式 AI 開發新產品，縮減 90% 時間

生成式 AI 的浪潮也吹進了便利商店。身為日本超商龍頭的 7-11 宣佈將導入生成式 AI 協助商品企劃，更有效率地規劃產品行銷，預計可大幅節省 90% 時間，未來將能更加即時推出滿足消費者需要的新產品。

根據《日經亞洲》報導，日本 7-11 預計從 2024 年春季開始，將利用生成式 AI 為新產品生成圖像和文字，可望大幅加速新產品推出的速度，達成盡快跟上趨勢或消費者需求的目標。甚至未來希望 AI 能做到提供新產品提案，進一步降低開發產品的難度。

目前日本 7-11 內部在開發新產品時，都得歷經長時間的開會討論，聚集大量相關人士為此絞盡腦汁，並且藉由問卷或訪談等消費者調查結果分析消費者偏好或當下趨勢，整個新商品的開發過程需要約 10 個月左右，換句話說可縮短至 1 個月左右。

再加上，日本 7-11 自有品牌 Seven Premium 的產品就高達 3,400 項，要避免影響既有產品市場，做出產品鑑別度或滿足消費者新需求，對於人力來說非常費工費時，AI 能幫助 7-11 更快擴大產品陣容，員工節省下來的時間可專注在改良產品。

為了在新產品行銷與開發上導入生成式 AI，7-11 近期更建立了一套雲端資訊系統，採用包括 OpenAI、Google 和英國 AI 新創 Stability AI 等公司的技術，計畫用來處理來自銷售端、產品製造商及社群媒體的數據。

日本 7-11 內部約 9,000 名員工及 1,000 名主管已經開始使用這套雲端資訊系統，聲稱這讓內部的會議大幅減少了 80%，以往每個企劃平均需要 5 次會議，現在只要 1 次就能搞定。

日本 7-11 積極導入 AI，想成為消費者首選

儘管各大零售業者都在嘗試利用科技增進效率，或者對消費者偏好的掌握，例如在店內設置鏡頭捕捉消費者的身影，了解他們的產品偏好與消費動線、利用指紋、人臉辨識等活體認證技術加速結帳等，但生成式 AI 目前在零售的應用與嘗試還不多。

日本 7-11 近幾年一直積極嘗試 AI 技術改善工作流程，甚至在生成式 AI 浪潮爆發前，就曾經測試利用 AI 依照銷售趨勢、補貨週期、天氣及溫度變化等因素，動態估計門市裡需要的庫存數量，減少因缺貨導致的銷售損失。

過去負責進貨的員工必須檢查高達 2,800 種商品的銷售狀況，難免出現疏漏狀況，導致部份商品出現短缺或進貨過多的情況，7-11 就期望能利用這項技術減少員工負擔，更精準掌握產品數量。

今年春季時，日本 7-11 宣佈在全國 2.1 萬家門市中導入這項技術，預計能減少門市花費在盤點庫存叫貨上 40% 的時間，且隨著商品種類增加，AI 技術達到的省時效果可能會進一步擴大。

6 月時日本 7-11 也宣佈將使用富士通開發的 AI 技術來檢查產品外觀的損壞程度。物流運輸過程中往往會有一些輕微碰撞，導致產品包裝、外盒上出現痕跡，損壞嚴重的自然無法成為商品上架，但這個過程沒有固定標準仰賴各個負責人的評價，想利用 AI 為是否退回建立標準。

生成式 AI 正在席捲各行各業，與民眾生活緊密相連的超商領域，看來也不會例外。「我們會繼續使用 AI 迎接挑戰，幫助我們成為顧客們首選。」日本 7-11 曾在一次訪中表示。