科技業大打 AI 大戰！首先是 Google 於 7 日對外發表了對話式 AI 服務「Bard」，中國搜尋引擎巨擘百度也宣布旗下類 ChatGPT 產品命名為「文心一言」（ERNIE Bot），緊接著，微軟也於 8 日接力發表使用 ChatGPT 同款 AI 技術 Bing 搜尋引擎新版本，以及利用 AI 加入新功能的 Edge 瀏覽器。這場 AI 大戰因 ChatGPT 而起，Google 打響戰鼓，執行長桑德爾．皮蔡（Sundar Pichai）也發布了「AI 旅程的關鍵下一步」文章，分享 Google 在 AI 方面的最新進展，並正式介紹 Bard 這項 AI 服務。Bard 能提供什麼的服務？他對 Bard 又有著怎樣的期待？

AI 是我們正在研究的科技領域中，最深奧的一個。無論是協助醫生早期偵測疾病，或是讓人們透過自己慣用的語言獲取資訊，AI 能協助大眾、企業及不同群體釋放更多潛力，並開啟大幅改善數十億人生活的新契機。這正是六年前，我們將公司重新定位為 AI 導向的原因，也是為什麼我們將 AI 視為實踐 Google 使命 - 匯整全球資訊，供大眾使用，使人人受惠，最為重要的方式。

從那時開始，我們便持續對 AI 進行全方位投資，並且 Google AI 與 DeepMind 也不斷居於領域中最先進的地位。現在，最大規模的 AI 運算量是以每六個月增加一倍的速度成長，更勝於摩爾定律。

同時，先進的生成式 AI （advanced generative AI）與大型語言模型（large language models）也吸引了全球人們的注意。事實上，我們的 Transformers 研究專案和 2017 年所發表的研究文獻，以及我們在擴散模型（diffusion models）上所取得的重要進展，都是大家現在所看到眾多生成式 AI 應用的基礎。正式介紹：Bard

現在是這些科技研究與應用最令人興奮的時刻，我們將把這些深入研究與技術突破，整合到真正為人們帶來幫助的產品上。這正是我們在大型語言模式上所展開的旅程。兩年前，我們發表了 LaMDA（ Language Model for Dialogue Applications），展現擁有次世代語言與對話交流能力的語言模型。

我們持續在 LaMDA 的基礎上打造一項實驗性的對話式 AI 服務，我們命名它為 Bard。今天，我們將踏出下一步。在未來幾週正式讓大眾廣泛使用前，我們將率先開放 Bard 給受信賴的測試者進行測試。

Google AI — 來源： Google 當尋找更深入的資訊，在 Google 搜尋中 AI 功能的技術能將資訊整理，讓使用者能獲得大方向的答案

Bard 將透過我們大型語言模型的能力、智慧與創造力，整合全球浩瀚的知識廣度。它會汲取網路上的資訊，並提供嶄新且具高品質的回覆。Bard 可以是一個充滿創意的集散地、一個好奇心的發射台，來幫助你向一個 9 歲的小孩解釋 NASA 詹姆斯 · 韋伯望遠鏡的最新發現，或者認識更多現今足壇中最厲害的射門高手，並訓練你提升自己的技巧。

在初期階段，我們會將 Bard 和輕量化版本的 LaMDA 模型一起推出。這個較小模型所需要的運算能力較少，能讓我們開放給更多使用者體驗，並取得更多意見回饋。我們將整合外部的意見與內部測試，確保 Bard 的回覆能擁有高品質、安全也更務實的高標準，並且符合現實世界的資訊。我們非常期待透過接下來的測試，來幫助我們持續學習並改善 Bard 的品質與速度。將 AI 的益處融入至日常產品中

我們運用 AI 為數十億人改善搜尋服務已經有很長一段時間。BERT 是我們早期 Transformer 模型的其中之一，在理解錯綜複雜的人類語言上具有革命性意義。兩年前，我們推出了比 BERT 效能強大 1,000 倍，而且能夠以更進階、多種語言來理解資訊的模型 MUM。

MUM 能擷取影片中的關鍵片段，並透過多種語言提供包含像是危急狀況支援的重要資訊。

現在，我們最新的 AI 技術像是 LaMDA、PaLM、Imagen 和 MusicLM，正基於這項基礎上，從語言及圖片，到影片及音訊，建立全新與資訊互動的方式。我們計畫將這些最新的 AI 技術進展帶入我們的產品中，並從 Google 搜尋開始。

其中最令人興奮的機會是 AI 如何深化我們對資訊的理解，並更有效率地將它們轉化為實用的知識 – 讓人們能更簡單地取得正在尋找的資訊，並完成任務。當人們想到 Google ，通常會想到透過我們快速尋找正確的答案，例如：「一台鋼琴有幾個琴鍵？」不過，也有越來越多人開始透過 Google 找尋更深入的理解型資訊，例如：「鋼琴和吉他哪一個比較好學？他們分別需要多少時間練習？」要學習這樣的題目可能會需要很多的時間與力氣，來釐清你真正需要知道的資訊是哪些，尤其人們都會想要盡可能的探索不同意見與觀點。

AI 在這些時候就相當有幫助，當問題沒有標準答案的時候，能夠協助你整理問題的相關意見與洞察。不久後，你會看到透過 AI 驅動的搜尋功能，例如：濃縮複雜的資訊、將多元的觀點轉化成更易於吸收理解的形式，讓你能夠快速理解問題，並再透過網頁尋找更多資訊，無論是尋找額外的觀點，像是參考同時會彈鋼琴和吉他的使用者的部落格文章；或深入挖掘相關主題，例如從初學者開始需要經歷哪些步驟。這些新的 AI 功能不久後將會在 Google 搜尋中推出。

當尋找更深入的資訊，在 Google 搜尋中 AI 功能的技術能將資訊整理，讓使用者能獲得大方向的答案。幫助開發者運用 AI 創新

除了我們自己的產品外，我們認為在我們的最佳模型為基礎上，讓其他人也可以透過便利、安全、且可擴大規模的方式透過這些創新而受益，也相當重要。

下個月，我們將開始讓個人開發者、創作者與企業，一起試用我們透過 LaMDA 所打造的一系列生成式語言 API。後續我們也打算開發一系列的工具與 API ，讓更多人可以更簡易地運用 AI 打造創新應用。對於新創企業來說，擁有足夠的運算能力來建置可靠與可信任的 AI 系統十分重要。我們也非常興奮能透過上週宣布的 Google Cloud 與 Cohere、C3.ai 與 Anthropic 合作，來進一步提供協助。更多開發者相關資訊將在日後跟大家分享。大膽且負責任

當我們將這些從模型中所觀察到的經驗分享給全世界的時候，必須以大膽且負責任的方式進行，這點無比關鍵。這也是為什麼我們致力以負責任的方式發展 AI 技術。2018 年，Google 是率先發表一系列 AI 準則的企業之一。我們持續為內部研究團隊提供教育資源、與政府和外部機構共同制定標準和實務典範，並共同攜手社群和專家讓 AI 更安全也更有助益。

無論是應用 AI 技術讓我們的產品快速轉型，或是提供更多人機會使用這些強大的工具，我們都會持續秉持著大膽創新且負責任的方式推行。這只是開始，在接下來的幾週和幾個月，我們將與大家分享更多各式領域的資訊。

本文經授權轉載自：《數位時代》

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