AI Deepfake 技術氾濫！已造成網路恐慌及謠言，區塊鏈能解決難題嗎？

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深偽技術導致網路人心惶惶

隨著人工智慧技術的不斷進步，深偽技術（Deepfake）變得越來越先進和普及。深偽技術利用深度學習演演算法生成高度逼真的假影片和音頻，能夠輕易地模仿真人的語音和面貌，這給社會帶來了嚴重的挑戰和威脅。近期，網路上出現了多起利用深偽技術進行輿論造謠、詐騙以及散布虛假資訊的事件，引發了廣泛的恐慌和擔憂。

此技術的氾濫使得普通網民難以分辨真假資訊，進而對社會信任機制造成了嚴重影響。一些惡意分子利用深偽技術製作政治人物的假影片，試圖影響公共輿論和選舉結果；另一些人則利用假冒名人的形象進行詐騙，給受害者帶來經濟損失。根據 Sumsub Research 去年的報告顯示，光是從 2022 年到 2023 年上半年，深度偽造內容在美國內容中所佔的比例增加了近 13 倍，從 0.2% 增加到 2.6%。

這些問題的出現，讓公眾對於網路資訊的真實性產生了極大的懷疑，進一步加劇了網路恐慌。

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區塊鏈具有驗證內容真實性的能力？

在面對深偽技術帶來的挑戰時，區塊鏈技術被認為是一種潛在的解決方案。區塊鏈技術的特性，能夠為數據的儲存和傳輸提供高度的安全性和可信度。許多專家認為，區塊鏈可以用來驗證數位內容的真實性，從而幫助公眾辨別虛假資訊。

例如，將數位藝術作為 NFT，區塊鏈技術允許任何人驗證藝術品的創作者和所有者，使我們能夠區分原始複製品和潛在的複製品。 這種透明度和身份驗證潛力延伸到影片、影象和文字，為開發人員建立旨在打擊深度偽造的解決方案和工具（如 OpenAI 的 Worldcoin、Irys 和台灣原生的 Numbers Protocol）提供了重要基礎。

隨著人工智慧對社會的影響越來越大，人工智慧生成的內容和深度偽造只會變得更加突出。

哈佛專家已經預測，未來 90% 以上的線上內容將由人工智慧生成。為了防止深度偽造等威脅，我們必須提前解決問題並實施創新解決方案。公共區塊鏈由使用者共同擁有和營運，提供網路安全、透明度和分散化等有前途的功能，可以幫助應對深度偽造問題。

然而，正在進行的大部分工作仍處於早期階段，技術開發和廣泛採用區塊鏈相關協議仍面臨挑戰。雖然沒有快速解決辦法，但當我們的社會共同駕馭這些新興技術（及其帶來的風險）時，我們必須繼續致力於塑造一個維護真理、誠信和透明的未來。

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